Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.
Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 2907669 obálek a 878060 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.
A probabilistic theory of pattern recognition | |||||
Autor: Devroye, Luc Hodnocení: 5.0 / 5 (6 hlasů) AnotacePattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers and many different approaches have been proposed and developed. The aim of this book is to provide a self-contained and coherent account of probabilistic techniques which have been applied to the subject. Amongst the topics covered are: distance measures, kernel rules, nearest neighbor rules, Vapnik-Chervonenkis theory, parametric classification, and feature extraction. Each chapter concludes with problems and exercises to further help a reader's understanding. Research workers and graduate students will benefit from this wide-ranging and up-to-date account of this fast-moving field. Dostupné zdroje
|