Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.
Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 3151204 obálek a 950590 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.
Bootstrapping : a nonparametric approach to statistical inference
Autor: Christopher Z. Mooney, Robert D. Duval
Rok: 1993
ISBN: 9780803953819
OKCZID: 110035053
Citace (dle ČSN ISO 690):
MOONEY, Christopher Z. Bootstrapping: a nonparametric approach to statistical inference. Newbury Park: Sage Publications, c1993. vi, 73 s. Sage University papers series. Quantitative applications in the social sciences, no. 07-095.
Anotace
Bootstrapping, a computational nonparametric technique for "re-sampling," enables researchers to draw a conclusion about the characteristics of a population strictly from the existing sample rather than by making parametric assumptions about the estimator. Using real data examples from per capita personal income to median preference differences between legislative committee members and the entire legislature, Mooney and Duval discuss how to apply bootstrapping when the underlying sampling distribution of the statistics cannot be assumed normal, as well as when the sampling distribution has no analytic solution. In addition, they show the advantages and limitations of four bootstrap confidence interval methods: normal approximation, percenti