Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.
Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 3150311 obálek a 950589 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.
Robust Regression and Outlier Detection (Wiley Series in Probability and Statistics)
Rok: 2003
ISBN: 9780471488552
NKP-CNB: boa001-muni.000532050
OKCZID: 110047380
Citace (dle ČSN ISO 690):
ROUSSEEUW, Peter J. Robust regression and outlier detection. Hoboken: Wiley-Interscience, c2003. xiv, 329 s. Wiley series in probability and mathematical statistics. Applied probability and statistics section.
Hodnocení:
4.5 / 5
(6 hlasů)
Anotace
Provides an applications-oriented introduction to robust regression and outlier detection, emphasising °high-breakdown° methods which can cope with a sizeable fraction of contamination. Its self-contained treatment allows readers to skip the mathematical material which is concentrated in a few sections. Exposition focuses on the least median of squares technique, which is intuitive and easy to use, and many real-data examples are given. Chapter coverage includes robust multiple regression, the special case of one-dimensional location, algorithms, outlier diagnostics, and robustness in related fields, such as the estimation of multivariate location and covariance matrices, and time series analysis.