Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.
Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 3160030 obálek a 951705 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.
Missing data
Autor: Paul D. Allison
Rok: 2001
ISBN: 9780761916727
OKCZID: 110070877
Citace (dle ČSN ISO 690):
ALLISON, Paul David. Missing data. Thousand Oaks, Calif.: Sage Publications, c2002. vi, 93 s. Sage university papers. Quantitative applications in the social sciences, nr. 07-136.
Anotace
Sooner or later anyone who does statistical analysis runs into problems with missing data in which information for some variables is missing for some cases. Why is this a problem? Because most statistical methods presume that every case has information on all the variables to be included in the analysis. Using numerous examples and practical tips, this book offers a nontechnical explanation of the standard methods for missing data (such as listwise or casewise deletion) as well as two newer (and, better) methods, maximum likelihood and multiple imputation. Anyone who has been relying on ad-hoc methods that are statistically inefficient or biased will find this book a welcome and accessible solution to their problems with handling missing data.