Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.
Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 3152128 obálek a 950683 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.
Visual Data Mining: Theory, Techniques and Tools for Visual Analytics (Lecture Notes in Computer Science / Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI)
Autor: Simoff, Simeon J.
Rok: 2008
ISBN: 9783540710790
NKP-CNB: boa001-muni.000561632
OKCZID: 110083226
Citace (dle ČSN ISO 690):
MAZEIKA, Arturas, ed., SIMOFF, Simeon J., ed. a BÖHLEN, Michael H., ed. Visual data mining: theory, techniques and tools for visual analytics. Berlin: Springer, 2008. x, 406 s. Lecture notes in computer science, 4404.
Anotace
The importance of visual data mining, as a strong sub-discipline of data mining, had already been recognized in the beginning of the decade. In 2005 a panel of renowned individuals met to address the shortcomings and drawbacks of the current state of visual information processing. The need for a systematic and methodological development of visual analytics was detected. This book aims at addressing this need. Through a collection of 21 contributions selected from more than 46 submissions, it offers a systematic presentation of the state of the art in the field. The volume is structured in three parts on theory and methodologies, techniques, and tools and applications.