Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.
Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 3151204 obálek a 950590 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.
Statistical learning theory
Autor: Vapnik, Vladimir Naumovič
Rok: 1998
ISBN: 9780471030034
OKCZID: 110280198
Citace (dle ČSN ISO 690):
VAPNIK, Vladimir Naumovič. Statistical learning theory. New York: Wiley, 1998. xxiv, 736 s. Adaptive and learning systems for signal processing, communications, and control, Adaptive and learning systems for signal processing, communications, and control.
Hodnocení:
5.0 / 5
(6 hlasů)
Anotace
A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.