Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.

Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 2904464 obálek a 876003 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.

Registrovat »    Zapomenuté heslo?

Linear Models for Unbalanced Data



Rok: 1987
ISBN: 9780471840961
OKCZID: 110339944

Citace (dle ČSN ISO 690):
SEARLE, S. R. Linear models for unbalanced data. New York: John Wiley & Sons, 1987. xxiv, 536 s. Wiley series in probability and mathematical statistics. Applied probability and statistics.


Anotace

 

This presentation of the fundamentals of linear statistical models is unique in its total devotion to unbalanced data (data having unequal numbers of observations in the subclasses) and its emphasis on the up-to-date cell means model approach to linear models for unbalanced data. Unbalanced data are harder to analyze and understand than balanced data, but are becoming more prevalent through computer storage of data. Topics covered include cell means models, 1-way classification, nested classifications, 2-way classification with some-cells-empty data, models with covariables, matrix algebra and quadratic forms, linear model theory, comments on computing packages, and much more. Includes references and statistical tables.


Dostupné zdroje

Amazon


Přidat komentář a hodnocení

Od: (127.0.0...)