Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.
Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 3151204 obálek a 950590 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.
Knowledge discovery from legal databases
Autor: Andrew Stranieri, J. Zeleznikow
Rok: 2005
ISBN: 9781402030369
OKCZID: 110587218
Citace (dle ČSN ISO 690):
STRANIERI, Andrew. Knowledge discovery from legal databases. Dordrecht: Springer, 2005. xii, 294 s. Law and philosophy library, Vol. 69.
Anotace
Knowledge Discovery from Legal Databases is the first text to describe data mining techniques as they apply to law. Law students, legal academics and applied information technology specialists are guided thorough all phases of the knowledge discovery from databases process with clear explanations of numerous data mining algorithms including rule induction, neural networks and association rules. Throughout the text, assumptions that make data mining in law quite different to mining other data are made explicit. Issues such as the selection of commonplace cases, the use of discretion as a form of open texture, transformation using argumentation concepts and evaluation and deployment approaches are discussed at length.