Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.
Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 3152128 obálek a 950683 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.
Rare association rule mining and knowledge discovery : technologies for infrequent and critical event detection
Rok: c2010
ISBN: 9781605667546
OKCZID: 110881654
Citace (dle ČSN ISO 690):
KOH, Yun Sing, ed. a ROUNTREE, Nathan, ed. Rare association rule mining and knowledge discovery: technologies for infrequent and critical event detection. Hershey, PA: Information Science Reference, c2010. xix, 299 s. Advances in data warehousing and mining series.
Anotace
The growing complexity and volume of modern databases make it increasingly important for researchers and practitioners involved with association rule mining to make sense of the information they contain. Rare Association Rule Mining and Knowledge Discovery: Technologies for Infrequent and Critical Event Detection provides readers with an in-depth compendium of current issues, trends, and technologies in association rule mining. Covering a comprehensive range of topics, this book discusses underlying frameworks, mining techniques, interest metrics, and real-world application domains within the field.