Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.

Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 2885267 obálek a 870060 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.

Registrovat »    Zapomenuté heslo?

Principles of Data Mining (Undergraduate Topics in Computer Science)



Rok: 2007
ISBN: 9781846287657
NKP-CNB: boa001-muni.000511151
OKCZID: 110340440

Citace (dle ČSN ISO 690):
BRAMER, M. A. Principles of data mining. London: Springer, c2007. x, 343 s. Undergraduate topics in computer science.

Hodnocení: 4.5 / 5 (6 hlasů)


Anotace

 

Data Mining, the automatic extraction of implicit and potentially useful information from data, is increasingly used in commercial, scientific and other application areas. This book explains and explores the principal techniques of Data Mining: for classification, generation of association rules and clustering. It is written for readers without a strong background in mathematics or statistics and focuses on detailed examples and explanations of the algorithms given. This should prove of value to readers of all kinds, from those whose only use of data mining techniques will be via commercial packages right through to academic researchers. This book aims to help the general reader develop the necessary understanding to use commercial data mining packages discriminatingly, as well as enabling the advanced reader to understand or contribute to future technical advances in the field. Each chapter has practical exercises to enable readers to check their progress. A full glossary of technical terms used is included.


Dostupné zdroje

Amazon


Přidat komentář a hodnocení

Od: (127.0.0...)