Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.

Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 2891754 obálek a 873249 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.

Registrovat »    Zapomenuté heslo?

Visual Data Mining: Theory, Techniques and Tools for Visual Analytics (Lecture Notes in Computer Science / Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI)



Autor: Simoff, Simeon J.
Rok: 2008
ISBN: 9783540710790
NKP-CNB: boa001-muni.000561632
OKCZID: 110083226

Citace (dle ČSN ISO 690):
MAZEIKA, Arturas, ed., SIMOFF, Simeon J., ed. a BÖHLEN, Michael H., ed. Visual data mining: theory, techniques and tools for visual analytics. Berlin: Springer, 2008. x, 406 s. Lecture notes in computer science, 4404.


Anotace

 

The importance of visual data mining, as a strong sub-discipline of data mining, had already been recognized in the beginning of the decade. In 2005 a panel of renowned individuals met to address the shortcomings and drawbacks of the current state of visual information processing. The need for a systematic and methodological development of visual analytics was detected. This book aims at addressing this need. Through a collection of 21 contributions selected from more than 46 submissions, it offers a systematic presentation of the state of the art in the field. The volume is structured in three parts on theory and methodologies, techniques, and tools and applications.


Dostupné zdroje

Amazon


Přidat komentář a hodnocení

Od: (127.0.0...)