Vyhledávat v databázi titulů je možné dle ISBN, ISSN, EAN, č. ČNB, OCLC či vlastního identifikátoru. Vyhledávat lze i v databázi autorů dle id autority či jména.
Projekt ObalkyKnih.cz sdružuje různé zdroje informací o knížkách do jedné, snadno použitelné webové služby. Naše databáze v tuto chvíli obsahuje 3371658 obálek a 1018587 obsahů českých a zahraničních publikací. Naše API využívá většina knihoven v ČR.
Autor: Jiří Blahuta
ISBN: 9788076783317
NKP-CNB: cnb003689463
OKCZID: 129384364
Autor se v předkládané habilitační práci zabývá zpracováním obrazových dat v současné medicíně a přibližuje význam ultrazvukové diagnostiky v neurologii. Pozornost je zaměřena na zpracování a vyhodnocování ultrazvukových transkraniálních B-obrazů, využívaných v radiologii. Práce uvádí přehled současných metod, které vyžadují analýzu obrazu a vyvození diagnostických závěrů zkušenými experty.Jádrem práce je vývoj nové softwarové aplikace B-MODE Assist, která na základě obrazových dat provádí automatickou analýzu hyperechogenity mozkové struktury substantia nigra k predikci počátku a progrese Parkinsonovy choroby. Autor uvádí strukturu a funkci aplikace, výsledky experimentálních měření na různých sadách obrazů a statistickou analýzu k evaluaci reprodukovatelnosti a opakovatelnosti nového algoritmu k prokázání jeho spolehlivosti. Efektivita aplikace B-MODE Assist byla zvýšena modifikací jejího algoritmu pro zpracování obrazových dat dalších mozkových struktur - ncl. raphe a mediotemporálního laloku, analýzu aterosklerotických plátů in-vitro a odlišení benigních a maligních nádorů štítné žlázy. Práce představuje možnosti využití metod umělé inteligence, zejména umělých neuronových sítí pro automatické hledání ROI substantia nigra, diagnostických fuzzy expertních systémů pro hodnocení rizikovosti Parkinsonovy choroby a pro rizikovosti aterosklerotických plátů.Závěr práce zmiňuje možnosti budoucího vývoj aplikace B-MODE Assist pro její využití v dalších klinických oborech. Poukazuje také na její význam ve výuce biomedicínských oborů.